ومن خلال تطبيقات التعلم العميق، يمكن للأنظمة الذكية أن تتعلم وتتكيف ذاتيًا مع تغيرات البيئة وتحسين أدائها بمرور الوقت.
وكانت تنحصر معظم التطبيقات العملية للتعلم المعزز في العقد الماضي في عالم ألعاب الفيديو. وقد حققت لوغاريتمات التعلم المعزز المتطورة نتائج مذهلة في الألعاب الكلاسيكية والحديثة، وغالبًا ما تتفوق على نظرائها من البشر بفارق كبير.
يمكنك استخدام التعلم العميق في السحابة لتصميم تطبيقات التعلم العميق وتطويرها وتدريبها بشكل أسرع.
تسجيل الدخول حساب جديد الرئيسية كل الأنشطة بحث تابعنا تابعنا على تويتر تابعنا على فيسبوك تابعنا على يوتيوب تعلم البرمجة موسوعة حسوب المزيد
على الرغم من أن محتويات هذا الكتاب مفهومة، إلا أنها مكتوبة على أساس أن القارئ لديه معرفة كافية بالتعلم الآلي.
على الرغم من أن التعلم العميق يعتمد على الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك اختلافًا بينهما. فالذكاء الاصطناعي يشير إلى القدرة العامة للأنظمة الذكاء على القيام بمهام تشابه القدرات العقلية للبشر، بينما يهتم التعلم العميق بتطوير نماذج ومعرفة عن طريق تحليل البيانات الكبيرة واستخلاص النماذج والأنماط منها.
من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق، يمكن تحسين القدرة على تحليل وتفسير البيانات الضخمة بطرق أكثر دقة وتفصيلاً.
لتجنب مثل هذه الأخطاء، يجب تنظيف ومعالجة كميات كبيرة من البيانات قبل أن تقوم بتدريب نماذج التعلم العميق.
كلا، التعلم الآلي وعلم البيانات ليسا نور الامارات شيئًا واحدًا. علم البيانات هو مجال دراسة يستخدم نهجًا علميًا لاستخراج المعاني والرؤى من البيانات. ويستخدم علماء البيانات مجموعة متنوعة من الأدوات لتحليل البيانات، وما التعلم الآلي إلا أداة منها.
تعمل الطبقات المخفية في الشبكات العصبية العميقة بنفس الطريقة. إذا كانت خوارزمية التعلم العميق تحاول تصنيف صورة حيوان، فإن كل طبقة من طبقاتها المخفية تعالج سمة مختلفة للحيوان وتحاول تصنيفها بدقّة. ويُعد عدد الطبقات المخفيّة وعدد العقد في كل طبقة مخفيّة من اختيارات التصميم التي يُمكن أن تختلف بناءً على المُهمة المُحدّدة وتعقيد البيانات.
مشاريع نقل التعلم التعرف على الصور: الكلاب مقابل القطط! باستخدام نقل التعلم
على سبيل المثال، في مثال صور الحيوانات، قد يصنف نموذج التعلم العميق "الطائرة" على أنها "سلحفاة" إذا تم بالخطأ إدخال صور لأشياء غير الحيوان في مجموعة البيانات.
في النهاية، يُرجى من القراء الأعزاء إخباري بأي انتقادات أو اقتراحات أو إذا رأيت أي مشاكل في الكتاب.
يعتبر التعلم العميق من أهم التطورات في مجال التكنولوجيا الحالية.